Người Quan Sát
Người nghèo trong vũ trụ !
- Tham gia
- 4/5/24
- Bài viết
- 161,458
Anh Vũ - Thứ hai, 08/07/2024 14:24 (GMT+7)
Sự đổi mới trong công nghệ mang lại những giải pháp đầy hứa hẹn để giải quyết vấn đề lạm phát bằng cách cải thiện hiệu quả và giảm chi phí trong quản lý chuỗi cung ứng.
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó có thể góp phần không nhỏ trong việc kiểm soát lạm phát. Ảnh: AFP
Một trong những nguyên nhân chính khiến chi phí sản phẩm tăng cao là sự kém hiệu quả trong quản lý chuỗi cung ứng. Về vấn đề này, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp dự đoán khi nào cần thêm hàng hóa và đảm bảo chúng được giao đúng lúc, đúng chỗ.
Cùng với đó, xe tự hành có thể vận chuyển hàng hóa và người nhanh hơn, rẻ hơn bằng cách giảm thiểu sai sót của con người và tăng cường lực lượng lái xe. Những công nghệ này có thể làm cho chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, giúp giảm bớt mức giá cao ngất ngưởng.
Sức mạnh của AI trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng
AI đã định hình lại việc quản lý chuỗi cung ứng, mang lại hiệu quả sâu sắc và giảm chi phí. Chuỗi cung ứng được tăng cường bởi AI có thể cải thiện chi phí hậu cần lên tới 15%, giảm 35% mức tồn kho và nâng cao mức độ dịch vụ tới 65%.
Một trong những khả năng quan trọng của AI là dự báo nhu cầu chi tiết. Thay vì phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử và trực giác của con người, AI phân tích sự kết hợp phức tạp của các luồng dữ liệu như điều kiện thị trường theo thời gian thực, hành vi của người tiêu dùng, xu hướng truyền thông xã hội và dữ liệu bán hàng lịch sử. Điều này cho phép dự báo nhu cầu với độ chính xác cao.
Xe tải tự hành có thể là một điểm mới đầy hữu ích trong chuỗi cung ứng. Ảnh: Chụp màn hình
Các nhà bán lẻ thời trang có thể sử dụng AI để phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau và dự đoán nhu cầu sản phẩm trong tương lai.
Việc dự báo nhu cầu được cải thiện giúp các công ty điều chỉnh kế hoạch sản xuất, giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa và giảm chi phí tới 30%. Điều này ngăn chặn tình trạng thất thu do chiết khấu quá nhiều và giảm chi phí sản xuất.
AI cũng giúp các công ty lập kế hoạch sản xuất và mua sắm chính xác hơn, tối ưu hóa mức độ nhân sự dựa trên nhu cầu dự đoán. Những khả năng này đảm bảo rằng các công ty có thể hoạt động hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Giảm chi phí vận chuyển thông qua phương tiện tự hành
Xe tự lái là một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực vận tải và hậu cần, đặc biệt là trong việc giảm chi phí lao động và vận hành. Xe tự hành không chỉ giảm chi phí lao động mà còn tối ưu hóa toàn bộ chuỗi hậu cần, giúp sản phẩm đến tay người tiêu dùng nhanh hơn và rẻ hơn.
Một ví dụ nổi bật là Kodiak Robotics, người tiên phong trong ngành vận tải đường bộ tự hành. Kodiak đã phối hợp với Tập đoàn tư vấn Boston (BCG) để xác định các tuyến đường tối ưu, giúp giảm hơn 30% tổng chi phí sở hữu (TCO). Xe tải tự hành có thể hoạt động liên tục mà không cần người lái xe nghỉ ngơi, do đó tăng gấp đôi việc sử dụng phương tiện và nâng cao năng suất.
Xe tự hành cũng có thể hoạt động hiệu quả trên những chặng đường dài, giúp giảm chi phí vận chuyển và nâng cao độ tin cậy của việc giao hàng. Kỹ thuật phân đội xe, nơi nhiều xe tải chạy gần nhau ở tốc độ tối ưu, giúp giảm lực cản khí động học, cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu và tăng độ an toàn. Việc phân đội đã được chứng minh là giúp giảm mức tiêu thụ nhiên liệu tới 10%, tiết kiệm chi phí đáng kể cho các công ty hậu cần.
Bình luận:
Bạn nghĩ gì về nội dung này?
Bạn cần đăng nhập để gửi bình luận.
Gửi bình luận
Cùng chuyên mục
Tin nổi bật
Sự đổi mới trong công nghệ mang lại những giải pháp đầy hứa hẹn để giải quyết vấn đề lạm phát bằng cách cải thiện hiệu quả và giảm chi phí trong quản lý chuỗi cung ứng.
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó có thể góp phần không nhỏ trong việc kiểm soát lạm phát. Ảnh: AFP
Một trong những nguyên nhân chính khiến chi phí sản phẩm tăng cao là sự kém hiệu quả trong quản lý chuỗi cung ứng. Về vấn đề này, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp dự đoán khi nào cần thêm hàng hóa và đảm bảo chúng được giao đúng lúc, đúng chỗ.
Cùng với đó, xe tự hành có thể vận chuyển hàng hóa và người nhanh hơn, rẻ hơn bằng cách giảm thiểu sai sót của con người và tăng cường lực lượng lái xe. Những công nghệ này có thể làm cho chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, giúp giảm bớt mức giá cao ngất ngưởng.
Sức mạnh của AI trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng
AI đã định hình lại việc quản lý chuỗi cung ứng, mang lại hiệu quả sâu sắc và giảm chi phí. Chuỗi cung ứng được tăng cường bởi AI có thể cải thiện chi phí hậu cần lên tới 15%, giảm 35% mức tồn kho và nâng cao mức độ dịch vụ tới 65%.
Một trong những khả năng quan trọng của AI là dự báo nhu cầu chi tiết. Thay vì phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử và trực giác của con người, AI phân tích sự kết hợp phức tạp của các luồng dữ liệu như điều kiện thị trường theo thời gian thực, hành vi của người tiêu dùng, xu hướng truyền thông xã hội và dữ liệu bán hàng lịch sử. Điều này cho phép dự báo nhu cầu với độ chính xác cao.
Xe tải tự hành có thể là một điểm mới đầy hữu ích trong chuỗi cung ứng. Ảnh: Chụp màn hình
Các nhà bán lẻ thời trang có thể sử dụng AI để phân tích các nguồn dữ liệu khác nhau và dự đoán nhu cầu sản phẩm trong tương lai.
Việc dự báo nhu cầu được cải thiện giúp các công ty điều chỉnh kế hoạch sản xuất, giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa và giảm chi phí tới 30%. Điều này ngăn chặn tình trạng thất thu do chiết khấu quá nhiều và giảm chi phí sản xuất.
AI cũng giúp các công ty lập kế hoạch sản xuất và mua sắm chính xác hơn, tối ưu hóa mức độ nhân sự dựa trên nhu cầu dự đoán. Những khả năng này đảm bảo rằng các công ty có thể hoạt động hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
Giảm chi phí vận chuyển thông qua phương tiện tự hành
Xe tự lái là một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực vận tải và hậu cần, đặc biệt là trong việc giảm chi phí lao động và vận hành. Xe tự hành không chỉ giảm chi phí lao động mà còn tối ưu hóa toàn bộ chuỗi hậu cần, giúp sản phẩm đến tay người tiêu dùng nhanh hơn và rẻ hơn.
Một ví dụ nổi bật là Kodiak Robotics, người tiên phong trong ngành vận tải đường bộ tự hành. Kodiak đã phối hợp với Tập đoàn tư vấn Boston (BCG) để xác định các tuyến đường tối ưu, giúp giảm hơn 30% tổng chi phí sở hữu (TCO). Xe tải tự hành có thể hoạt động liên tục mà không cần người lái xe nghỉ ngơi, do đó tăng gấp đôi việc sử dụng phương tiện và nâng cao năng suất.
Xe tự hành cũng có thể hoạt động hiệu quả trên những chặng đường dài, giúp giảm chi phí vận chuyển và nâng cao độ tin cậy của việc giao hàng. Kỹ thuật phân đội xe, nơi nhiều xe tải chạy gần nhau ở tốc độ tối ưu, giúp giảm lực cản khí động học, cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu và tăng độ an toàn. Việc phân đội đã được chứng minh là giúp giảm mức tiêu thụ nhiên liệu tới 10%, tiết kiệm chi phí đáng kể cho các công ty hậu cần.
Bình luận:
Bạn nghĩ gì về nội dung này?
Bạn cần đăng nhập để gửi bình luận.
Gửi bình luận
Cùng chuyên mục
Tin nổi bật
